Innovation technologique

Innovation technologique : Tendances et opportunités

Quelle est la prochaine étape sur l’intelligence artificielle, la réalité augmentée, la robotique, les données et la visualisation et la blockchain

1. Intelligence Artificielle

Tout le monde parle d’intelligence artificielle ces jours-ci. Et oui, dans de nombreux cas, le sujet est couvert d’exagérations et de battage médiatique. Heureusement, l’I.A. globale. les progrès et le rythme de l’innovation technologique sous-jacente justifient facilement ce battage médiatique. Considérez les progrès réalisés dans des domaines tels que l’apprentissage en profondeur et des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.

Intelligence Artificielle

La vision par ordinateur fait d’énormes progrès, avec des applications massives dans les voitures autonomes, la navigation, la robotique, la reconnaissance de formes, le diagnostic médical, etc. La compréhension du langage a également fait d’énormes progrès – a récemment atteint les niveaux de compréhension humaine – Microsoft signale un taux d’erreur de mot de 5,9%, ce qui équivaut à la performance humaine sur la même entrée.

2. Réalité virtuelle

La technologie de réalité virtuelle (VR) explose. Il en va de même pour les opportunités d’expériences, de cas d’utilisation et de produits innovants. La création de contenu pour la réalité virtuelle est une excellente opportunité avec une activité de démarrage significative dans le monde entier. Les startups VR travaillent dans plusieurs domaines et scénarios commerciaux, notamment le commerce électronique, les jeux, les applications sociales, l’apprentissage et l’éducation, les soins de santé, les environnements VR en ligne, etc. Les prochaines années apporteront des progrès impressionnants sur tout le matériel, les applications et le contenu VR.

3. Réalité Augmentée

La réalité augmentée est ce que nous obtenons lorsque les mondes physique et numérique se fondent en une seule expérience. Des exemples typiques sont Microsoft HoloLens et Google Glass. Encore une fois, il s’agit d’un domaine qui se développera rapidement car les possibilités d’innovation sont illimitées : expériences de contenu, découverte de contenu, exploration et visualisation de données, annotation d’objets intelligents et contextuels, cartographie et découverte dynamiques du monde physique, applications industrielles pour les travailleurs de terrain — ne sont que quelques exemples d’applications qui renforceront la façon dont nous comprenons notre monde.

4. Analyse et visualisation

La disponibilité des données a explosé – les entreprises modernes ont accès à de grandes quantités de données complexes, à la fois internes et du domaine public. L’étendue et la profondeur des données disponibles nécessitent de nouvelles façons de résumer, de visualiser et de présenter les données. De nouvelles façons d’expérimenter les données et les informations pourraient impliquer des synopsis interactifs intelligents et des systèmes de « navigation de données », des expériences de réalité virtuelle et de réalité augmentée, la découverte d’informations vocales et des scénarios d' »exploration de données personnalisées ». Je crois qu’il existe d’excellentes nouvelles façons de parcourir visuellement et de comprendre les données, de découvrir et d’explorer des structures, des tendances et des modèles cachés.

5. Chaîne de blocs

La blockchain est l’une des technologies les plus perturbatrices. Ses propriétés distribuées, décentralisées et immuables en font le moyen idéal pour stocker et suivre les données dans de nombreux domaines et cas d’utilisation.
Je vois de nouvelles applications importantes et de nouveaux scénarios au-delà des crypto-monnaies et des technologies financières. Les startups travaillent déjà sur de nouveaux concepts qui ont du sens pour tirer parti de la blockchain.

Robotique

6. Robotique

Les robots sont déjà là, sous une forme ou une autre. Indépendamment de la classe particulière – humanoïdes, nano-robots, militaires, industriels, etc. – les progrès sont impressionnants. D’une part, ce sont les progrès en termes de matériel, de capteurs et de logiciels d’exploitation ; d’autre part, ce sont les progrès de l’Intelligence Artificielle qui permettent d’intégrer des services cognitifs et d’augmenter considérablement les capacités de Robot pour la prise de décision en temps réel.

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